数字化 / IT 负责人
定底座选型、划数据边界、安排上线节奏。P3 的治理环节由他拍板，否则方案过不了内部评审。
WHY · 为什么需要
工具买回来只是开始。真正让项目停在原地的是这五件事 —— 它们都不在采购清单上。
工具买了，没人会翻译需求。业务说得出痛点，但没人能把流程拆成智能体能接的任务。
IT 怕数据风险。数据边界说不清，就不敢放开给业务部门用，项目卡在评审。
业务提需求，IT 排不上期。两边互相等，一个场景排三个月。
做了一堆能演示的 demo。台上好看，没有一个真正上生产。
技能没有治理。谁都能改、版本控不住、效果没人评，做多了就成了负担。
人一走，能力就没了。技能锁在个人电脑里，没沉淀成企业资产。
PROOF · 已交付
ENERGY · 油气勘探
为某大型油气勘探研究院提供 FDE 实施陪跑：把地质专家对测井曲线、地震数据的判读经验做成 AI 技能，一线工程师输入区块数据即可获得候选结论与依据。该项目由 QUSEIT 团队以实施陪跑的方式交付，客户工程师全程参与建设。
· 依客户保密要求，不公开企业名称与合作细节
WHO · 谁该来学
FDE 不是一个人的岗位，是一个组合。企业里至少要凑齐这三种角色的代表。
定底座选型、划数据边界、安排上线节奏。P3 的治理环节由他拍板，否则方案过不了内部评审。
最懂哪里真的痛。负责判断哪个场景值得做、做成什么样算合格 —— 这个判断决定了项目一半的成败。
把技能真正搭出来、调试到能用。会是课程里动手最多的角色。
PREREQUISITES · 前置条件
CURRICULUM · 课程结构
课程围绕「怎么把业务变成能跑的智能体」组织，而不是围绕某一个工具的操作手册。
把业务流程翻译成智能体能接的任务，判断哪些场景值得做、哪些做不成。
产出 · 一份带优先级的场景清单
至少两种底座做对比实操（含 QAgent，也可换成你们正在用的），把技能搭到能用。
产出 · 一个能跑通的技能原型
数据不出域怎么落地、权限怎么分级、审计怎么留痕 —— 让方案能过 IT 与合规评审。
产出 · 一份可评审的落地方案
个人经验怎么变成团队资产：模板化、版本管理、效果评估与移交。
产出 · 一套可复用的技能模板与维护机制
DELIVERY · 交付方式
两种方式都含陪跑 —— 因为没人陪，学完就散。区别只在授课怎么排。
15–30 分钟，先了解你们的场景、团队构成与数据边界。
给出建议的交付方式、课程侧重与时间排期。
按班报价，含授课天数与陪跑周数；驻场差旅另计。人数与方式确定后给到具体金额。
TEAM · 谁来交付
团队承担过大型油气勘探研究院的智能体实施陪跑，在能源、应急管理等场景也积累了一线交付经验。课程内容来自这些项目 —— 包括做成的部分，也包括踩过的坑。
课程由项目实施者主讲，不设专职讲师。讲 P3 治理环节的人，就是给客户写评审材料的那个人。
FAQ · 常见问题
可以。课程按「方法」组织，不按产品组织。P2 环节会用至少两种底座做对比实操，QAgent 只是其中之一 —— 学完你可以在自己的底座上复现同一套方法。
建议至少 1 人。P3 的数据与权限治理环节，需要有人能判断合规边界；缺了这个角色，方案很可能过不了内部评审。
一个真正上线的技能、一套可复用的模板、一份能过评审的落地方案。我们不发文凭 —— 结业标准是「做出东西」，不是「上完课」。
可以。集中式工作坊与陪跑都支持驻场，差旅费用另计。线上+驻场混合也可以安排。
按班报价，包含授课天数与陪跑周数，与人数关系不大。具体金额取决于交付方式、是否驻场、以及是否需要定制行业模板 —— 先做一次需求沟通再给方案。
GET STARTED · 开始沟通
15–30 分钟，我们了解你的场景和团队情况，给出适合的交付方式建议。如果判断这件事对你们不划算，我们也会直说。
搜索添加，备注「FDE 培训」
说明团队规模与想解决的场景，1 个工作日内回复
培训为独立业务，与产品订阅分开报价